L’équipe IRIS mène des activités de recherche visant à définir des modèles de Recherche d’Information (RI) répondant à de multiples problématiques.

L’équipe s’intéresse plus particulièrement aux environnements complexes de recherche d’information pour lesquels il est nécessaire de considérer différents éléments dépendant du contexte dans lequel s’effectue la recherche (c.-à-d., la RI contextuelle).

L’équipe IRIS travaille également à l’élaboration d’objets informationnels à forte valeur ajoutée. En particulier, elle définit des modèles pour construire de l’information répondant à un besoin donné, par agrégation de granules d’information pertinentes issues de différentes sources hétérogènes, telles que le Web ou les publications scientifiques. La représentation de données sous la forme de réseaux, souvent dynamiques, apparaît naturelle dans de nombreux cas : réseaux sociaux, réseaux de mots, réseaux de citations, réseaux de transport, le Web. C’est dans ce contexte que l’équipe IRIS s’intéresse à la fouille de graphes dynamiques pour mieux comprendre ou prédire les relations entre entités.

L’équipe IRIS mène également des recherches en bibliométrie et plus globalement en scientométrie. Ces recherches sont notamment pluri-disciplinaires et conduites en collaboration avec des chercheurs de disciplines telles que la sociologie, la psychologie, la pharmacologie ou la biologie. Les problématiques informatiques auxquelles répond l’équipe s’enrichissent ainsi de problématiques issues d’objets et terrains de recherche liés à des champs disciplinaires multiples, ouvrant ainsi de nouvelles voies de recherche.

Les travaux de l’équipe IRIS s’inscrivent tout naturellement dans les problématiques actuelles liées à la Science des données (Data Science).