Modeling a Local Dissimilarity Map With Weibull Distribution–Application to 2-Class and Multi-Class Image Classification - UTT - Texte intégral
Article Dans Une Revue IEEE Access Année : 2022

Modeling a Local Dissimilarity Map With Weibull Distribution–Application to 2-Class and Multi-Class Image Classification

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Statistiques [math.ST]
Fichier principal
Vignette du fichier
Modeling_a_Local_Dissimilarity_Map_With_Weibull_DistributionApplication_to_2-Class_and_Multi-Class_Image_Classification.pdf (2.16 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Jérôme LANDRÉ  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03652872

Soumis le : jeudi 24 octobre 2024-09:51:05

Dernière modification le : mardi 29 octobre 2024-03:21:19

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03652872 , version 1 (24-10-2024)

Identifiants

Citer

Moustapha Diaw, Agnès Delahaies, Jérôme Landré, Florent Retraint, Frederic Morain-Nicolier. Modeling a Local Dissimilarity Map With Weibull Distribution–Application to 2-Class and Multi-Class Image Classification. IEEE Access, 2022, 10, pp.35750-35767. ⟨10.1109/ACCESS.2022.3164210⟩. ⟨hal-03652872⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

URCA CRESTIC UTT UTT-LIST3N UTT-FULL-TEXT LM2S-UTT
68 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More