• Modélisation statistique

Les activités de ce groupe concernent plus particulièrement l'estimation de modèles de signaux corrélés gaussiens ou non, à courte ou à longue mémoire, les décompositions parcimonieuses pour la séparation de sources, le traitement du signal multicapteurs (détection de sources, bornes de performances, élimination d'interférences, optimisation de formes d'onde), l'analyse temps-fréquence et les traitements adaptatifs et distribués.

• Problèmes Inverses

Cette équipe se positionne à l’interface de la physique, des statistiques, des signaux et des images. Les travaux s’appuient sur des modèles stochastiques markoviens ou séparables, des variables cachées et du calcul bayésien, mais aussi l'optimisation convexe et les décompositions parcimonieuses. Les applications concernent l’imagerie au sens large : reconstruction d'images en tomographie micro-ondes,imagerie SAR (Synthetic Aperture Radar), tomographie 3D, imagerie infrarouge en astronomie, imagerie PET (Positon Emission Tomography), M/EEG, séparation de sources etc.