TSN et TSN-change : ontologies pour représenter l'évolution des découpages territoriaux statistiques - Spatial Analysis and GEOmatics 2017
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Describe and Publish in the Web of Linked Data the evolutive divisions of the territory used as a support to statistical data

TSN et TSN-change : ontologies pour représenter l'évolution des découpages territoriaux statistiques

Résumé

We present in this paper two innovative spatio-temporal ontologies: TSN (i.e., Territorial Statistical Nomenclature) and TSN-Change. These ontologies allow for description of territorial partitions composed of territorial units (irregular polygons), used as a support to the collection of statistics. They enable linking the successives versions of these divisions through RDF graphs that describe territorial changes, potentially affecting several nested levels of the nomenclature. These ontologies provide stakeholders with a harmonized model, as close as possible to the vocabulary of the domain, for the publication of any Territorial Statistical Nomenclature, in the Web of Linked Data.
Deux ontologies spatio-temporelles sont présentées ici : TSN, pour Territorial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute Nomenclature Territoriale Statistique dans le Web des Données Liées.
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Dates et versions

hal-01634424 , version 1 (14-11-2017)
hal-01634424 , version 2 (26-06-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01634424 , version 1

Citer

Camille Bernard, Marlène Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Hy Dao. TSN et TSN-change : ontologies pour représenter l'évolution des découpages territoriaux statistiques. SAGEO 2017 - Spatial Analysis and GEOmatics, GdR Magis CNRS, Nov 2017, Rouen, France. ⟨hal-01634424v1⟩

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