ADVANCING METHODS FOR STUDYING THE NEUROSCIENCE OF SEX VARIABILITY AND DIVERSITY
AVANCER LES MÉTHODES D'ÉTUDE DE LA NEUROSCIENCE DE LA VARIABILITÉ ET DE LA DIVERSITÉ SEXUELLES
Résumé
Sex variability and diversity are pervasive across taxa and genera. Society is heavily structured around sex/gender conceptualizations, and neuroscience research actively shapes these constructs. This dissertation adopts frameworks that challenge ideologies perpetuating sex/gender injustices and developed neuroscience-related methodologies that could advance the conceptualisations of sex. First, I studied B6D2F1 mice which exhibit sexual behaviour months after castration. This challenged the dogma that sexual behaviour is dependent on gonadal steroid hormones. I enhanced the behavioural analysis of these mice using deep learning techniques. Second, applying similar deep learning methods, I refined the behavioural analysis of Astatotilapia burtoni cichlids, which exhibit sexual behaviour in groups. Traditionally, neuroscience studies on sexual behaviour involve animal dyads singly isolated until experimentation. Third, recognising that laboratory cultivation alters cichlid behaviour and brain compared to the wild, I developed a framework utilising camera trap datasets to facilitate future neuroscience studies in wildlife settings. Lastly, in addition to sex at the behavioural level, numerous variables at cellular, molecular, and genetic levels are related to sex. Neuroscience currently lacks models to adequately construct human sex at these levels. To address this gap, I engineered a cell type relevant to human sex from stem cells. These efforts encompass various aspects of sex variability and diversity, emphasizing rigorous, precise, and transparent science to promote sex/gender justice and advance our construction of sex
La variabilité et la diversité sexuelles sont omniprésentes à travers les taxons et les genres. La société est fortement structurée autour des conceptualisations du sexe/genre, et la recherche en neurosciences façonne activement ces constructions. Cette dissertation adopte des cadres qui défient les idéologies perpétuant les injustices liées au sexe/genre et développe des méthodologies en neurosciences susceptibles de faire progresser les conceptualisations du sexe. Tout d'abord, j'ai étudié des souris B6D2F1 qui manifestent un comportement sexuel plusieurs mois après la castration. Cela remet en question le dogme selon lequel le comportement sexuel dépend des hormones stéroïdes gonadiques. J'ai amélioré l'analyse comportementale de ces souris en utilisant des techniques d'apprentissage profond. Ensuite, en appliquant des méthodes similaires d'apprentissage profond, j'ai affiné l'analyse comportementale des cichlidés Astatotilapia burtoni, qui manifestent un comportement sexuel en groupe. Traditionnellement, les études neuroscientifiques sur le comportement sexuel impliquent des dyades animales isolées jusqu'à l'expérimentation. Troisièmement, reconnaissant que la culture en laboratoire modifie le comportement et le cerveau des cichlidés par rapport à leur état sauvage, j'ai développé un cadre utilisant des ensembles de données de pièges photographiques pour faciliter les futures études en neurosciences dans des environnements naturels. Enfin, en plus du sexe au niveau comportemental, de nombreuses variables au niveau cellulaire, moléculaire et génétique sont liées au sexe. La neuroscience manque actuellement de modèles pour construire adéquatement le sexe humain à ces niveaux. Pour combler cette lacune, j'ai créé un type de cellule pertinent pour le sexe humain à partir de cellules souches. Ces efforts englobent divers aspects de la variabilité et de la diversité sexuelles, en mettant l'accent sur une science rigoureuse, précise et transparente pour promouvoir la justice sexuelle/de genre et faire progresser notre construction du sexe.
Mots clés
sex variability
sex diversity
steroid-independent
collective behaviour
sexual behaviour
camera trap
iPSC
sebocytes
Astatotilapia burtoni
pose estimation
DeepLabCut
lekking
Neurologger
transposable elements
MegaDetector
Non-binary
variabilité sexuelle
diversité sexuelle
indépendant des stéroïdes
comportement collectif
comportement sexuel
piège photographique
iPSC (cellules souches pluripotentes induites)
sébocytes
Astatotilapia burtoni
estimation de la pose
DeepLabCut
lek
Neurologger
éléments transposables
MegaDetector
non-binaire
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