MOAIS étudie la programmation des applications où l'exploitation d'un
nombre croissant de ressources est une clef pour améliorer la
performance. La cible privilégiée est les applications interactives de
simulation (en particulier réalité virtuelle immersive) mettant en jeu
un nombre variables de ressources : entrée (capteurs, caméras, ...),
calcul (processeurs, mémoire), sortie (vidéo-projecteurs, mur
d'images, ...).
Thèmes de recherche
Les axes de recherche de l'équipe-projet MOAIS sont centrés sur le problème de l'ordonnancement avec un objectif de performance multi-critère : précision, réactivité. L'originalité de l'approche scientifique est d'utiliser la capacité de l'application à s'adapter pour permettre son contrôle par l'ordonnancement. Les points critiques concernent la conception d'algorithmes adaptatifs malléables et le couplage des différents composants constituant l'application pour permettre l'interactivité avec des garanties de performance.
MOAIS est partenaire du réseau d'excellence européen CoreGrid, du projet national Grid5000 et de la plateforme Grimage. Les collaborations académiques internationales incluent Idaho State University (USA), l'Université Fédérale du Rio Grande do Sul (UFRGS) et de Sao Paulo (USP) au Brésil. Parmi nos partenaires industriels figurent ST et Bull.
