Une méthode Bayésienne d’identification de champs de propriétés élastiques à partir d’essais de corrélation d’images numériques (DIC) est présentée. Il s’agit d’une généralisation des procédures d’identification type FEMU et I-DIC aux matériaux dont les propriétés élastiques varient spatialement. La méthode est formulée comme un problème inverse Bayésien sous contrainte EDP, et une attention particulière est donnée aux paramètres de covariance des solutions, que nous proposons d’identifier par une approche type Bayes empirique. La méthode proposée est évaluée sur un exemple numérique.