People counting using IR-UWB radar sensors and machine learning techniques - Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable
Article Dans Une Revue Systems and Soft Computing Année : 2024

People counting using IR-UWB radar sensors and machine learning techniques

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics]
Fichier principal
Vignette du fichier
Published_paper.pdf (1.99 Mo) Télécharger le fichier
Origine Publication financée par une institution

Emanuel Radoi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04536063

Soumis le : dimanche 7 avril 2024-20:56:30

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-12:56:35

Archivage à long terme le : lundi 8 juillet 2024-18:14:57

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04536063 , version 1 (07-04-2024)

Identifiants

Citer

Ange Joel Nounga Njanda, Jocelyn Edinio Zacko Gbadoubissa, Emanuel Radoi, Ado Adamou Abba Ari, Roua Youssef, et al.. People counting using IR-UWB radar sensors and machine learning techniques. Systems and Soft Computing, 2024, 6, pp.200095. ⟨10.1016/j.sasc.2024.200095⟩. ⟨hal-04536063⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-BREST AFRIQ CNRS LAB-STICC_UBO ENIB UVSQ LAB-STICC DAVID UNIV-PARIS-SACLAY GS-HUMANITIES-HERITAGE GS-COMPUTER-SCIENCE LAB-STICC_SI3 LAB-STICC_T2I3
194 Consultations
135 Téléchargements

Altmetric

Partager

More